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2020年大数据技术专业人才培养方案(旧)
发布日期:2021-06-18 来源: 教务处 阅读

大数据技术与应用专业人才培养方案

 

 

大数据技术专业人才培养方案

 

 

 

 

 

 

 

 

专业负责人:          张  丽

 

系主任签印:          安  波

 

教务处长:        赵立曦

 

主管院长签印:       王世昌

 

 

 

欧宝体育娱乐

二○二○年九月

 

 

 

序 言

 

职业教育与普通教育是两种不同教育类型,具有同等重要地位。职业教育在我国经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。专业人才培养方案是职业院校贯彻党的教育方针和落实国家专业教学标准的总体要求、是组织开展教学活动、安排教学任务的规范性文件,是实施专业人才培养和开展质量评价的基本依据。修订及实施专业人才培养方案是专业建设的核心任务,对学院人才培养质量有着重大影响。

一、学院专业人才培养方案修订历程

(一)基于工作过程系统化课程开发的人才培养模式改革

2009年,学院第五次教学工作会议提出“加强内涵建设,推进校企深度融合,抓好项目建设,促进ob欧宝体育官网入口教育教学工作健康快速发展”,学院基于工作过程系统化课程改革开始启动。2010年学院第六次教学工作会议提出“以工作过程系统化课程改革带动学院整体教学建设与改革,全面提高教学质量”,进一步明确了“基于工作过程系统化课程开发”作为学院教学建设与改革的重点工作。

此次改革打破了以知识传授为主要特征的传统学科课程模式,转变为以工作任务为心组织课程内容,将职业分析、工作分析、企业生产过程分析、个人发展目标分析与教学分析和教学设计结合在一起,进行课程体系的解构与重构。它适应了高职教育的对象,让学生在完成具体工作的过程中来构建相关理论知识,并发展职业能力。在各专业教研组全体人员的共同努力下,“基于工作过程系统化课程开发”取得了丰硕成果。共制定教学项目建设指导方案和标准38项;编制专业人才培养方案21个、专业核心课程标准182门、校企合作教材(实训指导书)22部,2014年7月通过验收并汇编成册。

(二)针对培养目标、课程体系和培养模式的改革进行修订

2016年,《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》(国发〔2014〕19号)以及《教育部关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》(教职成 [2015] 6号)等文件精神,结合山西省经济转型发展和学院教育教学工作实际,对已开设专业人才培养方案进行了修订。

本次人才培养方案修订原则上坚持2014年人才培养方案的基本思路和体例,重点在人才培养目标定位、课程体系构建和人才培养模式设计中,一方面要紧紧围绕专业标准和要求,对接最新行业、职业标准和岗位规范,紧贴职业岗位实际工作过程,调整课程结构,更新课程内容,深化多种模式的课程改革;另一方面要充分利用学院现有办学资源以及所在林业行业优势,深入分析办学条件,准确把握培养目标的界定和内涵要求,优化课程体系,创新人才培养模式,突出专业特色。强化实践教学,根据各专业实际情况探索“2+1、2+0.5+0.5”等多样化的工学结合人才培养模式。

2017年,学院完成了25个专业(含专业方向)的人才培养方案制(修)订工作,形成了“三段、四合、五化”、“工学交替、淡旺互补”、“学校+基地+企业”、“项目+工作室+工地”、订单式等各具特色的专业人才培养模式。把人才培养水平提高到一个新的高度。

二、本次修订和完善专业人才培养方案的背景

近年来在习近平新时代中国特色社会主义思想的指导下,国家对职业教育的发展提出了新思想、新理念、新要求,为贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》、《高职扩招专项工作实施方案》、《高等学校课程思政建设指导纲要》等一系列教育政策的精神,为山西转型发展提供技术技能人才支撑,加快推进省级优质校建设和省级骨干专业、高水平重点专业建设,持续深化教育教学改革,提升专业发展水平,根据《教育部关于职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的指导性意见》(教职成[2019]13号)和《山西省教育厅职成处关于组织做好专业人才培养方案制订与实施工作的通知》(晋教职成函[2019]49号)(教高[2020]3号)文件精神,以立德树人为根本任务,以国家专业教学标准为基本遵循,依据岗位对知识、技能、素质的要求,培养德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才,全面提升学院人才培养质量和立德树人成效。

三、本次修订和完善专业人才培养方案的重点与成效

本次专业人才培养方案的修订在明确培养目标和学生的知识、能力和素质要求的基础上,重点在以下几个方面进行修订和完善。一是规范各类课程设置,严格按照国家有关规定开齐开足公共基础课程,统一将军事训练与入学教育、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础、形势与政策、创新创业教育等课程列为公共基础必修课程,根据专业需要将数学、实用口语表达、中华优秀传统文化、健康教育、美育课程等课程列为必修课或限定选修课;二是科学设置专业(技能)课程,每个专业按照相应职业岗位(群)的能力要求,确定6-8门专业核心课程和若干门专业课程。补充设置历史人文、科技生活、礼仪规范等人文素质拓展选修课程60余门;三是合理安排各类教学活动学时,不断强化实践环节。三年制高职总学时数高于2500,三二分段高职总学时数高于1800,公共基础课程学时大于总学时的四分之一,选修课教学时数占总学时的比例大于10%,学生顶岗实习时间均为6个月,实践总学时占教学总学时的50%以上;四是强化专本衔接,促进书证融通,探索1+X证书制度,并通过校、行、企共同制定计算机和各专业职业技能考核标准;五是结合生源类型特点,制订订单培养、现代学徒制等体现不同生源特点的专业人才培养方案,加强分类指导,实行弹性学习时间和多元教学模式。

专业人才培养方案的制(修)订和优化调整,极大的促进了专业建设、课程建设、课程教学等高职教育教学发展理念新的变化,不仅优化了基于职业分析的课程体系,规范了人才培养全过程,推进了教师、教材、教法“三教”改革,教学团队的素质得到了显著提高,还创新了不同生源类别、模式多元、学制灵活的人才培养模式,形成了初具规模的网络和专业教学资源,专业人才培养的整体水平有了显著提高,为实现高质量技术技能人才培养奠定了全新的基础。2020年,在全体人员的共同努力下,修订和完善了35个专业(含专业方向)人才培养方案,制(修)订专业课程标准480余门,将新技术、新工艺、新规范纳入课程标准和教学内容。各授课教师准确把握课程教学要求,规范编写教学设计480余份。

专业人才培养方案的修订与完善离不开我们每一位教师辛勤的付出,需要每一位教师在实践中不断探索,唯有如此,才能顺应职业教育发展的潮流。借此机会,对负责组织、协调和指导修订工作的同志们和参加课程改革的全体老师们所付出的辛勤劳苦表示衷心的感谢!学院将按照国家教育教学改革的总体指导思想和要求,在巩固完善前期成效的基础上,继续不断深化教学改革和课程思政改革,为全面提升学院教育教学水平和人才培养质量做出应有的贡献。



院长:

 

                                   

                                    二○二○年九月

 

 

 

一、专业名称(专业代码)              1

二、入学要求              1

三、基本修业年限              1

四、职业面向              1

五、培养目标              1

六、培养规格              1

七、人才培养模式设计              2

八、课程设置及要求              3

九、教学进程总体安排              10

十、教学组织与管理              12

十一、教学条件保障              14

十二、质量保障              17

十三、毕业要求              20

十四、编制单位与人员              21

附件:1.大数据技术专业调研分析

     2.大数据技术职业能力分析及学习领域构建

大数据技术专业人才培养方案

 

一、专业名称(专业代码)

大数据技术(510205)

二、入学要求

普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学历

三、基本修业年限

三年

四、职业面向

本专业职业面向如表4-1所示。

4-1 本专业职业面向

所属专业大类 (代码)

所属专业类(代码)

对应专业(代码)

主要职业类别   (代码)

主要岗位群或技术领域举例

电子信息大类

51

计算机类

5102

互联网和相关服务(64

软件和信息技术服务业(65

计算机与应用工程技术人员(1-44

大数据开发与应用

大数据部署与架构

五、培养目标

本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素质、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的职业群,能够从事大数据采集、存储、测试、运维和大数据可视化相关技能等工作的高素质技术技能人才。

六、培养规格

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求:

(一)素质

1具有正确的世界观、人生观、价值观。

2具有良好的职业道德和职业素养。崇德向善、诚实守信、爱岗敬业,具有精益求精的工匠精神;

3具有良好的身心素质和人文素养。

(二)知识

1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识,熟悉与本专业专业知识和相关的法律法规以及环境保护、安全消防等相关知识;

2)熟悉大数据视觉设计,以视觉设计为主,掌握设计原理,设计工具和设计方法;

3)熟悉大数据网页设计,以网页编程为主,结合HTML5最新技术,掌握可视化常用的编程思想和编程技术;

4)掌握大数据可视化框架技术,包括涵盖了行业前沿的交互框架,例如Echarts技术

5)掌握数据库原理与应用技术,包括关系型数据库MySQL,数据库原理以及应用,结合JavaWeb技术,存储数据,为可视化提供数据支撑的技术。

(三)能力

1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识,熟悉与本专业专业知识和相关的法律法规以及环境保护、安全消防等相关知识;

2)熟悉大数据视觉设计,以视觉设计为主,掌握设计原理,设计工具和设计方法;

3)熟悉大数据网页设计,以网页编程为主,结合HTML5最新技术,掌握可视化常用的编程思想和编程技术;

4)掌握大数据可视化框架技术,包括涵盖了行业前沿的交互框架,例如Echarts技术

5)掌握数据库原理与应用技术,包括关系型数据库MySQL,数据库原理以及应用,结合JavaWeb技术,存储数据,为可视化提供数据支撑的技术。

七、人才培养模式设计

为了培养学生适应就业需要的专业技能,促进学生能够可持续发展,提高学生终身学习的能力。大数据技术专业以能力培养为中心,以建立工作过程导向的专业课程体系为根本途径,紧密结合社会岗位(群)的任职要求,优化课程内容和结构,推进教学模式的改革,不断创新人才培养模式,形成了三段、四合、五化的人才培养模式。

三段递进:指将三年培养的周期分为三个培养阶段。第一阶段为基本能力培养阶段,利用第12学期进行职业基础知识的学习与基本素质的和基本技能的培养;第二阶段为专业能力培养阶段,利用第34学期进行专业知识、专业拓展知识的学习和专业技能的培养;第三阶段为综合能力培养阶段,利用第56学期的跟岗、顶岗实习培养学生的综合技能。三个阶段的培养相辅相承,互相渗透。在整个培养周期内,按照由低级到高级,由单一到复合的规律培养学生。

四个结合:指校企结合、校场结合、校政结合、产教融合。

五化:课程体系项目化、教学方法理实一体化、教学内容动态化、教学手段信息化、教学环境职业化。

八、课程设置及要求

本专业的课程主要包括公共基础课程、专业(技能)课程和实践性教学环节

(一)公共基础课程

根据国家有关文件明确规定,高等职业学校应当将思想政治理论课、体育、军事课、心理健康教育等课程列为公共基础必修课程,并将马克思主义理论类课程、党史国史、中华优秀传统文化、职业发展与就业指导、创新创业教育、信息技术、语文、数学、外语、健康教育、美育课程、职业素养等列为必修课或限定选修课。公共基础课是本专业学生均需学习的有关基础理论、基本知识和基本素养的课程,

通过学习本专业公共基础必修课或选修课程掌握基础的文化知识,一方面为学生继续学习创造条件;另一方面通过学习培养良好的职业道德素养、身体素质、心理素质、礼仪修养素质等,为培养公民基本素养打好基础。

8-1 公共基础课一览表

序号

课程名称

主要教学内容和要求

参考学时

1

思想道德修养与法律基础

本课程以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,针对大学生成长过程中面临的思想道德和法律问题,开展马克思主义的世界观、人生观、价值观、道德观、法治观教育,引导大学生提高思想道德素质和法治素养,成长为自觉担当民族复兴大任的时代新人。

54

2

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

本课程集中阐述马克思主义中国化理论成果的主要内容、精神实质、历史地位和指导意义及习近平新时代中国特色社会主义思想的主要内容和历史地位,充分反映建设社会主义现代化强国的战略部署,旨在使大学生透彻地理解中国共产党在新时代坚持的基本理论、基本路线、基本方略,树立中国共产党领导下的新时代中国特色社会主义的坚定信念;提升运用马克思主义立场、观点和方法认识问题、分析问题和解决问题的能力。

72

3

形势与政策

本课程着重进行我国改革开放和社会主义现代化建设的形势、任务和发展成就、党和国家重大方针政策和重大改革措施、当前国际形势与国际关系的状况和我国的对外政策、世界重大事件及我国政府的原则立场教育,并针对学生关注的热点问题和思想特点,帮助学生认清国内外形势,教育和引导学生全面准确地理解党的路线、方针和政策,培养学生掌握正确分析形势和理解政策的能力。

48

4

高职语文

本课程主要教学内容为日常文书、事务文书、经济文书及党政公文中的12个通用文书及1个专业文书,重点学习上述文种的适用范围、文书格式、写作方法与技巧,要求学生系统地掌握应用文写作理论知识,熟悉应用文书的性质、特点和格式规范,能够根据具体情况撰写出合格的应用文书,有效解决实际问题。

48

5

高等数学

本课程的主要教学内容为一元函数微积分学的基本概念、基本理论、基本运算和分析方法,为学习计算机、经济学等课程和以后扩大数学知识面打好基础。同时培养学生的抽象思维、逻辑推理、空间想象、分析解决实际问题的能力,掌握学习方法,培养自学能力。

48

6

经济应用数学

该课程是高职院校的一门重要的基础课程,又是一门重要的工具课。不仅为学生学习后续课程和解决实际问题提供必不可少的数学基础知识和常用的数学方法;同时通过教学各个环节的学习,逐步培养学生的逻辑思维能力、推理能力和提高学生的分析问题与解决问题的能力。

52

7

高职英语

本课程的主要使学生掌握一定的英语基础知识和技能,具有一定的听、说、读、写、译的能力,从而能借助词典阅读和翻译有关英语业务资料,在涉外交际和业务活动中进行简单的口头和书面交流,并为今后进一步提高英语的交际能力打下基础。

48

8

体育

本课程教学使学生掌握1-2项基本技能和保健方法,具备多项体育项目的赏析能力,养成终身锻炼的习惯。改善学生心理状态,建立良好的人际关系,体现出良好的体育道德、强烈的竞争和创新意识、高尚的团队精神。本课程不仅培养了技能型人才,还培养了身心健康和具有赏析多个体育项目能力的复合型人才。

108

9

信息技术

本课程主要教学内容为计算机的基本操作和应用、文字处理软件、电子表格软件、演示文稿软件的基本知识和应用,旨在培养学生利用计算机查找数据、处理数据的能力,培养学生使用办公软件处理日常生活工作中碰到的事务,为以后能掌握计算机基本操作技能,为学好本专业后续课程打下坚实的基础。

60

10

职业发展与就业指导

本课程主要教学内容为职业生涯规划与指导、职业素养训练与指导、求职技能训练与指导、就业权益保护与指导,旨在激发大学生职业生涯发展的自主意识和创新创业意识,树立正确的就业创业观,促使大学生理性地规划自身未来的发展,并在学习过程中自觉地提高就业能力、创新创业能力和生涯管理能力。

40

11

心理健康教育

本课程主要讲述心理学基本知识、学院心理健康教育教学工作体系及各类形式多样的心理健康教育活动、学生心理健康教育与咨询中心及各系学管人员如何开展心理咨询与心理干预等工作的基本情况,使学生对心理健康教育工作有一定的了解与认识,帮助学生掌握心理健康知识,解决身心发展过程中的心理问题,增强心理保健意识和心理调适能力。

36

12

入学教育及军事训练

本课程主要教学内容为军事理论、战略战术和军事技术,了解政治经济状况、军事思想、军队编制、武器装备和作战特点,演练诸军种、兵种作战的组织指挥和协同动作,培养军人坚强的体魄,严格的组织纪律性和英勇顽强的战斗作风,以提升学生国防意识和军事素养为重点,为实施军民融合发展战略和建设国防后备力量服务。

48

13

安全教育

本课程主要教学内容为公共安全、消防安全、人身安全、财产安全、食品安全、交通安全、教学实习实践安全、网络信息安全、国家安全与政治稳定、自然灾害及事故防范、社会兼职与就业安全、特殊安全常识等与学生切身利益相关的多个方面,旨在培养学生的社会安全责任感,使其逐步形成安全意识,掌握必要的安全知识和技能,能有效应对工作、学习、生活中的各类突发事件,预防和减少安全事故给自身和社会造成的伤害和损失。

24

14

劳动教育

本课程围绕立德树人根本任务,树立学生正确的劳动观点,使他们懂得劳动的伟大意义,进一步养成良好的劳动习惯,培养学生热爱劳动、尊重劳动的情感,强化劳动光荣的意识。

 

48

15

创新创业教育

本课程主要教学内容为创业的概念、要素及特征,开展创业活动的基本知识,掌握商业模式开发的过程、设计策略及技巧,创业计划书撰写和模拟实践活动开展等,旨在鼓励学生体验创业准备的各个环节,培养学生的各项创新创业素质,使学生具备必要的创业能力。

21

16

军事教育理论

本课程主要教学内容为中国国防、军事思想、战略环境、军事高技术、信息化战争等,通过课堂教学,使大学生掌握基本军事理论,增强国防观念和国家安全意识,强化爱国主义、集体主义观念,加强组织纪律性,促进大学生综合素质的提高。

36

(二)专业(技能)课程

专业技能课包括专业基础课、专业核心课和专业选修课。

专业技能课程设置要与专业培养目标相适应,课程内容要紧密联系行业和企业实际和社会实践,突出应用性和实践性,注重学生职业能力和职业精神的培养。专业课程是支撑学生达到本专业培养目标,掌握相应专业领域素质、知识和能力的课程。课程设置及教学内容主要应国家专业目录、专业教学标准相关文件规定,强化对培养目标与人才规格的支撑,融入有关国家教学标准要求,融入行业企业最新技术技能,注重与职业面向、职业能力要求以及岗位工作任务的对接。按照相应职业岗位(群)的能力要求,确定专业基础课程和专业核心课程,并明确教学内容及要求。

8-2 专业基础课程一览表

序号

课程名称

主要教学内容和要求

学时

1

大数据视觉设计

本课程以学生能独立完成大数据可视化项目的视觉设计为目标,具体包括竞品析、低保真原型设计、高保真原型设计等环节。能够利用目前设计领域流行的设计工具和软件,比如PSAI等,从宏观层面的产品设计理念到微观层面的布局、色彩、形状、位置等方面入手完成整个大数据项目的可视化设计。为今后学习进一步大数据网页设计打下良好的基础。

48

2

大数据网页设计

本课程以学生能根据大数据视觉设计阶段产出的高保真效果图、独立完成静态网站开发和维护的实际工作能力为学习目标,要求学生掌握HTML语言的文档结构和基本标签使用。能综合应用Dreamweaver软件、HTMLCSS技术制作网页,掌握规划、开发、发布和管理静态网站的专业知识和技能。学习JavaScript语言基础、面向对象特性、设计模式、常用类和工具、原型链和闭包等高级知识。

80

3

大数据编程基础

Java编程语言基础、面向对象特性、集合框架、异常处理、IO流、多线程编程、网络编程、正则表达式等知识。要求学生掌握Java编程思想以及Java技术在大数据可视化项目中的实际应用,熟悉大数据可视化项目开发流程和常用功能模块。掌握好Java语言才能进行下一步JavaWeb动态网页编程。

80

4

大数据编程技术

要求学生掌握JavaWeb编程,包含ServletJsp两部分,也包括HTTP协议和项目实战部分。通过本课程讲解,让学生能够掌握大数据可视化最常用的技术架构、综合运用之前所有的知识完成数据处理之后在网页中进行大数据可视化的效果。为进一步进行网页版本报表展现打下良好基础。

80

5

据库技术

MySQL数据库管理系统的相关知识,比如关系型数据库起源、结构化查询语言SQLMySQL数据库常用数据类型那个、常用存储引擎、存储过程、触发器、MySQL优化等。

48

6

网络操作系统

主要讲述网络服务器操作系统的搭建及管理等技术,使学生了解网络操作系统的原理、架构及与桌面操作系统系统的区别,掌握常用的网络操作系统的操作方法,为后续课程的学习奠定基础。

64

8-3 专业核心课程一览表

序号

课程名称

主要教学内容和要求

学时

1

大数据可视化技术

当前流行的可视化技术集成技术如Echarts,以及集成思想、工作流程等。让学生能够掌握数据最适合的呈现方式,以及现在行业内成熟的技术。

48

2

大数据企业级框架

本课程主要讲授Vue基础,包括声明式渲染、条件循环、处理用户输入、组件化应用构建;Vue模板语法,条件与列表渲染方法;Vue组件案例及应用;Vue巧用过渡及动画方法;编写可复用组件及组件之间的通信;Vue插件的使用,包括路由Vue-Router,状态管理Vuex; Vue结合axios进行前后端交互;编写单页面可复用组件的Vue应用。

128

3

大数据综合项目应用

该课程以学生在之前学习的Linux课程的基础上,能够熟练搭建各种大数据项目中使用的框架为目标。要求学生掌握大数据技术的产生背景、离线计算和实时计算2种架构理论、HadoopHiveHbaseZookeeper等大数据生态圈中常用技术。通过学习和掌握这些大数据相关的理论和技术,能够熟练搭建大数据中的各个框架,并能够对这些框架进行适当的配置以适应具体的项目。最终达到能够运维企业大数据集群的目标。

120

4

大数据存储和运算

Hadoop简介、架构、原理、Hadoop集群配置及安装(JDKSSH)、Hadoop IDE开发环境配置(Eclipse配置)、Hadoop Java API编程实例、Hadoop命令、Hadoop编程基础(MapperReducerDriver)及相关案例分析。

60

5

大数据就业专项课程

就业专项课程主要分为两部分展开:1.就业软技能提升课程。就业软技能是指学生除专业技术能力的外的职业技能。软技能课程主要包含简历撰写、自我介绍、面试技巧、就业角色转变、就业须知须会、如何顺利渡过试用期、职场沟通技巧、如何顺利转正等课程。2.专业技能提升课程。专业技能提升课程是指学生就业所必须掌握的专业技术能力。根据就业岗位群中不同岗位的要求,为学生安排适宜的学习计划。大数据专业主要围绕大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据前端工程师岗位的需求,为学生介绍当前大数据就业形势与各职位要求、岗位职责,培养学生阐述个人在校期间专业项目的能力,提升学生完成面试题的专业水准,提升学生的专业就业率。

160

8-4 专业选修课程一览表

序号

课程名称

主要教学内容和要求

学时

1

Python程序设计

本课程的主要目标是培养学生的Python 语言使用的基本技能。要求学生掌握Python基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与模块等基础知识。.学生首先了解Python的特点、发展及推荐学习方法,然后学习Python基础语法、流程控制语句、数据类型、函数、模块、面向对象、文件操作、异常处理、数据库操作、第三方库相关知识等。

30

2

数据结构与算法

线性表、栈、队列、串、数组、树、图

30

3

PHP程序设计

PHP开发环境搭建、基础语法、类的应用、文件系统与文本数据、数组操作与数据结构算法及表单

30

() 实践性教学环节

实践性教学环节是专业教学的主要内容,含校内外实训、认知实习、跟岗实习、顶岗实习等多种内容。应依据国家发布的有关专业顶岗实习标准,严格执行《职业学校学生实习管理规定》有关要求,组织好认识实习、跟岗实习和顶岗实习。

通过实习实训主要培养学生良好的沟通协调能力、理解和执行任务的能力、较好的团队合作精神和能力,积极应对困难和挫折的能力,对环境的适应能力,较强的自主学习能力等职业核心能力。培养同学们运用本专业主要设备的操作能力,熟悉本专业典型工作任务的工作流程和工作规范,理解和熟悉本专业工作岗位的各种规章制度,培养良好的从事本专业工作的基本职业态度和职业素养,认同企业和行业的相关文化,在工作中具有一定的创新意识和创新能力等专业能力。

1.认知实习

认知实习是本专业人才培养方案的重要组成部分,是本专业基础知识学习和专业核心知识学习之间的连接和实践环节。

8-5 认知实习内容与要求一览表

项目

认知实习的内容

认知实习的要求

课时

认知实习

包括这样的内容。1,工作岗位的一般要求,2,工作环境的基本条件,3,目前在岗位工作的人们对职业岗位的认识和理解,4,企业或公司对员工的基本要求。

认知实习是对书本知识的巩固加深。需要到工作岗位的环境去参观,去了解今后将要工作(实习)的环境,增加对将要从事的职业岗位的初级认识,只有学员积极参加认知实习,对未来工作岗位、工作内容有了初步的认识,才能有针对性的继续学习。

1

2.综合实训

8-6  综合实训内容与要求一览表

项目

综合实训的内容

综合实训的要求

课时

大数据可视化交互模块实训

实训名称:

电商网站首页制作

实训内容:

  1. 使用PhotoShop设计电商网页的首页
  2. 使用Axure制作成原型图
  3. 根据原型裁剪素材
  4. 使用Dreamware等网页编辑工具实现网页

知识技能要求:

  1. 熟悉并熟练使用网页开发和设计相关软件
  2. 熟悉网页设计及网页布局设计
  3. 熟练使用HTML/CSS/Javascript等编写实现网页

职业素质要求:

  1. 通过该阶段实训学生掌握职业化工作要求
  2. 对自己的任务需要认真分析、整理过程记录。
  3. 团队协作

2

大数据可视化数据处理模块实训

实训名称:

企业站项目开发

实训内容:

  1. 网站需求分析
  2. 网站概要设计
  3. 网站总体设计
  4. 模块划分
  5. 代码实现
  6. 测试

知识技能要求:

  1. 了解B/S结构开发网站
  2. 熟练使用Tomcat部署项目
  3. 熟练使用ServletJSPjQueryAjax知识
  4. 熟练使用MySQL数据库管理软件使用SQL语句实现CRUD操作
  5. 使用单元测试完成功能性检测

职业素质要求:

  1. 通过该阶段实训学生掌握软件开发的流程
  2. 对自己的任务需要认真分析、整理过程记录。
  3. 团队协作

2

大数据可视化综合项目实训

实训名称:

旅游可视化BI看板项目开发

实训内容:

  1. 网站需求分析
  2. 网站概要设计
  3. 网站总体设计
  4. 模块划分

代码实现

知识技能要求:

  1. 掌握HTTP协议及应用
  2. 有扎实的CSS基础 / JavaScript基础, 熟练使用ES6/7 Feature
  3. 良好的语义化HTML书写习惯
  4. 熟悉至少一种MVVM框架, Vue.js / React.js  全家桶
  5. 掌握至少一种前端构建工具 Webpack / Gulp / Rollup
  6. 熟练使用至少一种可视化开发框架或组件库, D3 / Echarts

职业素质要求:

  1. 通过该阶段实训学生掌握良好整洁的代码风格。
  2. 对自己的任务需要认真分析、整理过程记录。
  3. 良好的职业素养,较强的自我管理和沟通能力,有责任心和团队合作精神。

 有积极的学习心态,对新鲜事物怀有好奇,具备对未知领域探索和研究能力,乐于分享。

2

3. 跟岗实习

跟岗实习是本专业学生职业技能和职业岗位工作能力培养的重要实践教学环节是学生职业能力形成的重要教学环节,也是深化工学结合人才培养模式改革、强化学生职业道德和职业素质教育的良好途径。

1)跟岗实习是学生对课堂所学理论知识的综合运用

通过跟岗实习,使学生进入企业实际,获得大数据项目的运作体验,以巩固专业理论知识和专业技能,培养学生分析问题、解决问题的实际工作能力。

在实习过程中,学生通过实际操作,参与实际项目任务,由此可直接反映出学生是否具备了学校所要求的综合能力。

2)跟岗实习是学生初步踏入社会的岗前培训

跟岗实习是学生大学学业的另一个阶段,标志着理论学习的结束。只有经过跟岗实习所提供的岗前培训机会,学生才能很快进入顶岗实习角色,更好地适应本职工作。因此,学生应认真对待跟岗实习,了解跟岗实习目的,让学生了解企业各种规范与管理制度,了解企业管理流程,了解企业文化,熟悉企业环境,使学生掌握企业相关规程、规范等。并通过跟岗实习,对学生在校内所学知识和技能的不足加以补充,最终使学生基本具备大数据应用技术的相关岗位的能力,为下一步顶岗实习打下更好的基础。

8-7  跟岗实习内容与要求一览表

项目

跟岗实习的内容

跟岗实习的要求

课时

跟岗实习

了解实习单位概况(企业文化、企业管理制度、企业生产设备,软件应用等);

严格执行学校顶岗实习管理制度;在校企双方协商的基础上由学校制订实习计划;学校、实习企业和学生本人或家长签订书面协议;学校和实习企业应当加强对实习生的劳动安全教育,学校应为实习学生购买意外伤害保险等相关保险;实习企业要为学生实习提供必要的实习条件和安全健康的实习环境;

18

4.顶岗实习

顶岗实习是本专业学生职业技能和职业岗位工作能力培养的重要实践教学环节。要认真落实教育部、财政部关于《XX专业顶岗实习标准》《职业学校学生实习管理办法》和《职业学校学生实习管理规定》的有关要求,保证顶岗实习岗位与其所学专业面向的岗位群基本一致,在确保学生实习总量的前提下,可根据实际需要,通过校企合作,实行工学交替,多学期、分阶段安排学生实习。

8-8 顶岗实习内容与要求一览表

项目

顶岗实习的内容

顶岗实习的要求

课时

顶岗实习

了解实习单位概况(企业文化、企业管理制度、企业生产设备,软件应用等);了解企业工作岗位设置;了解企业工作岗位工作职责;了解工作岗位工作规程

严格执行学校顶岗实习管理制度;在校企双方协商的基础上由学校制订实习计划; 学校、实习企业和学生本人或家长应当签订书面协议;学校和实习企业应当加强对实习生的劳动安全教育,学校应为实习学生购买意外伤害保险等相关保险;实习企业要为学生实习提供必要的实习条件和安全健康的实习环境;学校和实习企业应当建立严格的实习生考勤制度,由实习企业按照员工管理要求记录到岗情况;学校要充分运用现代信息技术手段,适时做好实习过程记录。顶岗实习信息平台应记录实习生每日考勤、工作岗位、工作内容、教师指导等事项;顶岗实习结束时,学生应提交顶岗实习总结,企业指导教师和实习企业应出具顶岗实习鉴定表,对学生实习情况进行综合评定。实习管理部门应及时收集、整理和评阅学生实习记录、企业实习鉴定表和学生实习总结。

23

九、教学进程总体安排

表9-1 大数据技术专业教学进程总体安排(高职三年制)

培养目标

学习领域

课程

代码

课程名称

学分数

总学时数

每学期课程周学时

备注

学期

  总周数

理实教
学周数

15

18

18

18

18

18

高技能培养目标(约70%

基本技能学习领域

理实一体课程(916学时)

A504113

大数据视觉设计

3

48

6

8

 

 

 

 

 

 

A504114

数据库技术

3

48

6

8

 

 

 

 

 

 

A504102

大数据网页设计

5

80

5

 

16

 

 

 

 

 

A504115

大数据编程基础

5

80

5

 

16

 

 

 

 

 

A504116

大数据编程技术

5

80

5

 

16

 

 

 

 

 

A504109

网络操作系统

4

64

4

 

 

16

 

 

 

 

A504117

大数据可视化技术

3

48

3

 

 

16

 

 

 

 

A504118

大数据企业级框架

8

128

8

 

 

16

 

 

 

 

A504119

大数据存储与运算

4

60

3

 

 

 

20

 

 

 

A504120

大数据综合项目应用

8

120

4

 

 

 

20

 

 

 

A504121

大数据就业专项课程

10

160

8

 

 

 

20

 

 

 

综合技能学习领域

综合实训课程(192学时)

A504201

大数据可视化交互模块实训

2

48

2

 

2

 

 

 

 

 

A504202

大数据可视化数据处理模块实训

2

48

2

 

 

2

 

 

 

 

A504203

大数据可视化综合项目实训

2

48

2

 

 

 

2

 

 

 

A500301

职业技能等级评价

1

24

1

 

 

 

 

1

 

 

A500401

毕业设计(论文)答辩

1

24

1

 

 

 

 

 

1

 

跟岗实习领

域(432学时)

A500501

跟岗实习

18

432

18

 

 

 

 

18

 

 

顶岗实习领

域(552学时)

A500601

顶岗实习

23

552

23

 

 

 

 

 

23

 

技能培养课时小计

107

2092

 

 

 

 

 

 

 

 

高素质培养目标(约30%

基本素质学习领域

公共课(743学时)

A000101

思想道德修养与法律基础

3

54

 

2*

2

 

 

 

 

 

A000102

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

3

72

 

 

 

2* 

2

 

 

 

A000103

形势与政策

1

48

 

 

A000104

高职语文

3

48

 

4 

 

 

 

 

 

 

A000105

高等数学

3

48

 

4 

 

 

 

 

 

 

A000107

高职英语

2

48

 

 

4 

 

 

 

 

 

A000108

体育

5

108

 

2

2

2

 

 

 

 

A000111

信息技术

3

60

 

6*

 

 

 

 

 

 

A000112

职业发展与就业指导

2

40

 

2 

2

2

2

 

 

 

A000113

心理健康教育

2

36

 

2 

2 

2 

 

 

 

 

A000114

入学教育及军事训练

2

48

2

2

 

 

 

 

 

 

A000115

安全教育

1.5

24

 

 

A000116

劳动教育

2

48

2

 

1

1

 

 

 

 

A000117

创新创业教育

1

21

 

 

 

 

 

 

 

A000118

军事教育理论

2

36

 

2

 

 

 

 

 

 

素质拓展学习领域

专业素质拓展课程(90学时)

A504707

Python程序设计

1

30

15

 

2

 

 

 

 

设置为213学分

A504702

云计算机基础

 

 

 

 

 

A504701

大数据技术导论

1

30

15

 

 

2

 

 

 

A504704

数据结构与算法

 

 

 

 

 

A504705

PHP程序设计

1

30

15

 

 

 

2

 

 

A504706

NodeJS程序设计

 

 

 

 

 

 

人文素质拓展课程(160学时)

A000801 

专业英语

1

20

 

 

2 

 

 

 

 

设置为318学分)

A000802

实用口语表达

1

20

 

 

 

 

 

 

A000845

辩论修养

1

20

 

 

 

 

 

 

A000803

文学欣赏

1

20

 

 

 

2

 

 

 

A000804 

中华优秀传统文化

1

20

 

 

 

 

 

 

A000814

古典诗词鉴赏

1

20

 

 

 

 

 

 

A000805 

健康教育

1

20

 

 

 

 

2

 

 

A000806

美育

1

20

 

 

 

 

 

 

A000857

健康与健康能力

1

20

 

 

 

 

 

 

A000807 

党史国史

1

20

 

 

 

 

2

 

 

A000819

晋商文化

1

20

 

 

 

 

 

 

A000822

旅游文化

1

20

 

 

 

 

 

 

A000846

3D打印技术与应用

1

20

 

 

 

 

2

 

 

A000847

玩转数字媒体技术

1

20

 

 

 

 

 

 

A000861

做时间的记录者手机摄影达人20天养成计划

1

20

 

 

 

 

 

 

A000848

开心玩UG 轻松做设计

1

20

 

 

 

2

 

 

 

A000849

带你玩转VR虚拟现实

1

20

 

 

 

 

 

 

A000858

人工智能与信息社会

1

20

 

 

 

 

 

 

A000850

演讲学

1

20

 

 

2

 

 

 

 

A000851

中国古典诗词中的品格与修养

1

20

 

 

 

 

 

 

A000843

大学生魅力讲话实操

1

20

 

 

 

 

 

 

A000852

图说人际关系心理

1

20

 

2

 

 

 

 

 

A000853

好好说话-言语交际与人际沟通

1

20

 

 

 

 

 

 

A000825

情绪管理

1

20

 

 

 

 

 

 

素质培养课时小计

50

993

 

 

 

 

 

 

 

 

周学时

 

 

30

32

28

30

 

 

 

专业总课时合计

152.5

3085

 

 

 

 

 

 

 

注:1.教学总周数不包含课程考核周数,综合实训周学时按24计,*为院考试标志;

2.A000103形势与政策:每学期8学时;

3.A000113心理健康教育:第1学期28学时网络课程,第2学期4学时专题面授,第3学期4学时专题面授;

4.A000115安全教育:每学期至少4学时;

5.A000117创新创业教育:第三学期周五下午和周六日;

6.A000118军事教育理论:6学时在军训期间。

十、教学组织与管理

(一)理实一体化课程教学组织与要求

理实一体及实践性教学的组织管理。根据职业教育的特点,合理开发理实一体的课程及综合实践性教学课程,并促进项目的实施。理实一体化课程及实践性教学内容要严格按人才培养方案和课程标准的要求进行教学,充分发挥校内外实训基地的教学资源,任课教师要设计好每一节或每个项目的教学做环节,训练学生的专业基本技能和综合职业能力。

(二)综合实训教学组织与要求

综合实训教学活动在第二、三、四学期各安排2周,让学生学习过程置身于工作过程中,从指令性操作者到指令性领导者,完成岗位职业技术能力的训练。实训到校外相关企业进行,在专、兼教师指导下,发挥团队合作精神共同完成。

具体实施中按照项目小组的形式将学生分组,并选出项目经理,指导教师给出实训题目和内容要求,学生通过团队合作完成整个项目,教师负责管理监督和指导工作。主要培养学生自主学习、团队合作等能力。

(三)跟岗实习教学组织与要求

跟岗实习在第五学期进行,时间一般为每年91日至1231日,由学院组织到相关IT企业的相应岗位,在专业人员指导下部分参与实际辅助工作。如果企业有需求,学生自愿,可以提前到第四学期放暑假即开始跟岗实习。

跟岗实习期间,校内指导教师要通过实习管理平台与学生沟通联系,指导学生按时写实习周记,关注学生的工作与安全状况,及时解决学生跟岗实习期间的具体问题。跟岗实习成绩满分为100分,其中实习单位评定占总成绩的40%,校内指导教师评定占30%,班主任评定占30%,跟岗实习成绩由教研室主任录入学院教务管理系统。跟岗实习期间严格执行《职业学校学生实习管理规定》。

(四)顶岗实习教学组织与要求

与相关公司共同确定学生顶岗实习的具体项目内容、项目完成的时间。专兼职实习指导教师配备原则为1名系部教师与1名企业指导教师,负责15名学生完成设计项目,并上报企业及系部备案。

由企业的指导教师对学生详细布置项目的具体内容、要求及项目完成的时间,并向学生介绍企业状况、企业的管理规定,明确跟岗实习和顶岗实习的目的、要求及工作流程。系部指导教师负责对实习的学生组织与管理。系部与企业共同定期通过检查学生日志和到现场巡查来监督实习进度和实习的质量。

以企业指导教师为主,学院指导教师为辅,由过程性考核和终结性考核两部分构成,过程性考核包括工作纪律、工作态度、安全意识、操作规范、团队意识、沟通能力等;终结性考核一方面由企业提出学生顶岗实习鉴定意见,另一方面学生提交顶岗实习鉴定实习报告,由学校指导教师根据学生顶岗实习期间的总体表现做出实习成绩评价。

十一、教学条件保障

(一)师资队伍

根据培养目标,本专业成立由校内专任教师、企业兼职教师和行业工程师组成,老、中、青相结合,初、中、高级职称衔接的教学团队。以提高教师教育教学能力为目标,创新团队工作机制,改革教学内容和方法,开发教学资源,促进教学研讨和教学经验交流,推进教学工作的传、帮、带,提升教师队伍整体素质,提高教育教学质量。

1、校内专任教师基本要求

热爱教育事业,为人师表,有良好的师德师风、职业道德素养和工作责任心,爱岗敬业;

具有信息工程及相近专业大学本科及以上学历学位,具备高校教师资格证书;

构建硕士以上学位占80%,双师素质教师占80%,高级职称占30%的教学团队;

教学团队具有创新性,有一定比例的专业带头人、骨干教师,形成专业建设的核心力量;

能吸收先进的职业教育理念,具备一定课程设计、开发能力和组织教学的能力;

信息工程专业知识扎实,具有双师素质或企业实践经历,能指导、组织学生开展大数据 应用实施、大数据 应用开发、大数据 应用维护等实践工作。

2、校外兼职教师基本要求

拥有30%的校外兼职教师;

具有5年以上本专业一线实践工作经历;

具有中级以上本专业技术职务;

具有较强的语言表达能力和课堂组织能力;

具备熟练的大数据 综合应用操作技能;

具有丰富的实际工作经验。

(二)教学设施

1、普通教室课桌改为电脑工作台,安装电源插座和网线,配备高清投影设备,方便学生课余时间利用笔记本电脑进行学习。

2、校内实训基地(室)及设备

为加强实践教学,本专业目前已建成网络技术理实一体化教室,网站建设理实一体化教室,物联网工程综合实训平台,165云桌面,六个机房300台电脑。为学生提供了实验实训的条件,全面提升学生专业理论知识、职业技能和职业素质。

3、校外实训基地

为了更加行之有效地开展社会实践,实施校企合作办学模式,信息工程系先后与山西思软科技有限公司等大中小企业签订了长期的校企合作实习协议,为大数据技术专业学生实训提供了有力保障。

(三)教学资源

1、教材选用基本要求

本专业教材的选用要与技术发展同步,优先选用省部级以上获奖的高职高专教材,尽可能选择近三年出版的、特色鲜明的国家规划教材或者行业规划教材。也可以校企合作开发新形态教材,如说明书式教材、卡片式教材、项目式教材等,把最新技术、专业建设、课程改革与教学方法改革的成果融入到教材中。

2、图书文献配备基本要求

需配备以下专业图书文献:行业政策法规资料、有关电子信息的行业标准、国家技术标准、施工标准和操作规范等。

3、同时建设课程配套的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟软件等各类教学资源,方便学生线上学习或利用碎片化时间学习。

(四)教学方法

推行任务驱动、项目导向、案例分析等教学做一体的教学模式改革,课程采用项目教学法,校企合作专兼职教师共同结对子开发教学项目,完成教学及技能指导。教学安排上,以专任教师为主导;教学执行上,任务明确。兼职教师主要承担实践教学任务(项目教学、指导项目实践、指导顶岗实习、指导实务专题、指导毕业设计等),促使兼职教师形成教师角色意识,形成共同培养高素质高技能人才的良性机制。项目式教学过程如图所示。

(五)学习评价

评价体系包括:笔试、实践技能考核、项目实施技能考核、岗位绩效考核、职业资格技能鉴定等多种考核方式。每门课程评价根据课程的不同特点,采用其中一种或多种考核方式相合的形式进行。在企业中开设的课程,如顶岗实习等,由企业与学校进行共同考核,企业考核主要以企业对学生的岗位工作执行情况进行绩效考核。

1、理实一体化课程考核办法

过程考核(学习态度、作业、实验实训)(占40%+期中考试(主要是技能操作测试)(占60%)。

2、校内综合实训课程考核办法

实训课程考核主要方式及考核比例构成

过程评价(占50%+结果评价(占50%)。

过程评价内容与方法:过程评价包括考勤分和过程评价分。

结果评价内容与方法:调研实训报告、实习实训报告、项目实施技能考核、技能竞赛等。

3、跟岗实习考核办法

跟岗实习结束后,学生返校进行跟岗实习总结和成绩评定,实习成绩由三部分组成,其中实习单位评定占总成绩的40%,校内指导教师评定占30%,班主任评定占30%

4、顶岗实习考核办法

校外顶岗实习考核由实习报告评价、实习过程评价和实习单位评价三部分组成。分别占总成绩的20%30%50%

5、技能鉴定

依据专业技能考核标准或技能鉴定站相关要求。

6、毕业论文(设计)答辩

依据《欧宝体育娱乐毕业论文(设计)要求》

十二质量保障

(一)质量管理

规范人才培养过程,提高人才培养质量,以实现专业对口、高薪就业的培养目标。为实现此目的采取以下措施。

1、成立系教学督导工作组,健全专业教学质量监控管理制度,完善课堂教学、教学评价、实习实训、专业调研、人才培养方案更新、教学资源建设等方面的质量标准建设,通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进,实现人才培养目标。

2、完善教学督导管理机制,加强日常教学组织运行与管理,健全巡课、听课、评教、评学等制度,加强实践教学环节督导,严明教学纪律,定期开展说课活动。

3、建立新生生源质量、在校生学业水平、毕业生就业状况的分析机制,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。各教研室充分利用评价分析结果有效改进专业教学,持续提高人才培养质量。

(二)教学制度

现行教学运行管理制度。

1、建立规范化的教学管理制度

在贯彻执行学院相关管理精神的基础上,信息工程系依据学院教学管理制度制订和完善相关管理条例及实施方案,使教学组织、实施、管理制度化、合理化、科学化。

2、建立校企合作的长效机制

以专业资源为平台,建立校企深度合作制度,强化专业同企业融合,形成产学研结合的共同育人长效机制。建立兼职教师管理制度和激励机制,监理企业参与的专业人才培养评价制度,建立实训基地共建、专业教学共同开展、学生就业共同促进的体制和机制,真正实现资源共享、人才共育、过程共管、成果共享、责任共担的校企深度融合长效机制。

信息工程系教学制度一览表

序号

文件名称

负责部门

1

《信息工程系校企合作协议》

信息工程系

2

《信息工程系实习实训管理办法》

信息工程系

3

《信息工程系跟岗实习工作方案》

信息工程系

4

《信息工程系顶岗实习工作方案》

信息工程系

5

《信息工程系实习实训安全应急预案》

信息工程系

6

《信息工程系学生专业素质培养计划》

信息工程系

7

《信息工程系教学督导工作条例》

信息工程系

8

《信息工程系教风、学风、考风督导检查实施方案》

信息工程系

9

《物联网应用技术专业实训基地运行与管理机制》

信息工程系

学院教学制度一览表

序号

项目

文件名称

负责部门

1

教学管理

欧宝体育娱乐毕业论文(设计)要求

教务处

2

欧宝体育娱乐教师(实验员)工作量计算办法(试行)

教务处

3

欧宝体育娱乐教师教学工作规程

教务处

4

欧宝体育娱乐教师培训管理办法

教务处

5

欧宝体育娱乐教师指导毕业生论文(设计)工作量管理办法

教务处

6

欧宝体育娱乐教学档案管理办法

教务处

7

欧宝体育娱乐教学工作例会制度

教务处

8

欧宝体育娱乐教学管理工作条例

教务处

9

欧宝体育娱乐教学计划管理条例

教务处

10

欧宝体育娱乐教学事故认定和处理办法

教务处

11

欧宝体育娱乐教学指导委员会工作条例

教务处

12

欧宝体育娱乐教学指导委员会工作条例

教务处

13

欧宝体育娱乐教研室工作条例

教务处

14

欧宝体育娱乐考试管理工作规定

教务处

15

欧宝体育娱乐课程教学大纲管理办法

教务处

16

欧宝体育娱乐课程重修规定

教务处

17

欧宝体育娱乐排调停课管理规定

教务处

18

欧宝体育娱乐试卷分析要求及试卷分析说明

教务处

19

欧宝体育娱乐外聘(兼职)教师管理办法

教务处

20

欧宝体育娱乐选修课管理办法

教务处

21

欧宝体育娱乐学生学籍管理规定(中专)

教务处

22

欧宝体育娱乐学生学籍管理实施细则

教务处

23

欧宝体育娱乐学生学籍管理实施细则(高职)

教务处

24

欧宝体育娱乐阅卷规范

教务处

25

欧宝体育娱乐专业建设指导委员会章程

教务处

26

欧宝体育娱乐毕业生择业及派遣暂行规定

就业工作部

27

欧宝体育娱乐体育工作实施细则

基础教学部

28

关于学生管理、学生文体活动补助发放标准的暂行规定

学生工作部

29

欧宝体育娱乐学生违纪处理实施细则

学生工作部

30

欧宝体育娱乐学生综合素质评价方案

学生工作部

31

欧宝体育娱乐办公用计算机使用和维修办法(试行)

电教网络中心

32

欧宝体育娱乐电教器材管理及使用办法(试行)

电教网络中心

33

欧宝体育娱乐多媒体教室管理及使用办法

电教网络中心

34

欧宝体育娱乐计算机机房安全保护管理制度

电教网络中心

35

欧宝体育娱乐计算机网络安全事故处理措施

电教网络中心

36

欧宝体育娱乐居民户接入校园宽带网管理办法(试行)

电教网络中心

37

欧宝体育娱乐网络安全漏洞检测和系统升级管理制度

电教网络中心

38

欧宝体育娱乐网络违法案件报告和协助查处制度

电教网络中心

39

欧宝体育娱乐网站管理条例

电教网络中心

40

欧宝体育娱乐校园计算机网络安全管理制度

电教网络中心

41

欧宝体育娱乐图书馆规章制度

图书馆

42

教学建设与改革

山西林业学院教材建设与管理暂行办法

教务处

43

欧宝体育娱乐2006--2010教材建设规划

教务处

44

欧宝体育娱乐关于加强高职高专专业教学改革试点工作的意见

教务处

45

欧宝体育娱乐精品课程建设实施方案

教务处

46

欧宝体育娱乐精品课程建设与评估方案

教务处

47

欧宝体育娱乐专业带头人、骨干教师及教学能手选拔方案

教务处

48

欧宝体育娱乐专业建设管理暂行规定

教务处

49

实践教学

欧宝体育娱乐产学研合作教育委员会

教务处

50

欧宝体育娱乐产学研结合的实施意见

教务处

51

欧宝体育娱乐实践教学体系的实施方案

教务处

52

欧宝体育娱乐实习安全工作条例

教务处

53

欧宝体育娱乐实训室建设规划

教务处

54

欧宝体育娱乐校外实训基地管理办法

教务处

55

欧宝体育娱乐校外实训基地建设规划

教务处

56

欧宝体育娱乐教学仪器设备管理条例

实验实训中心

57

欧宝体育娱乐实训管理员工作规范

实验实训中心

58

欧宝体育娱乐实训指导教师工作规范

实验实训中心

59

欧宝体育娱乐实验楼日常管理制度(试行)

实验实训中心

60

欧宝体育娱乐实验室工作条例

实验实训中心

61

欧宝体育娱乐实验室剧毒物品管理制度

实验实训中心

62

欧宝体育娱乐实验室库房管理制度

实验实训中心

63

欧宝体育娱乐实验室消防安全工作制度

实验实训中心

64

欧宝体育娱乐职业技能鉴定工作管理若干规定(试行)

实验实训中心

65

教学研究

欧宝体育娱乐高等职业教育研究会章程

科研教改中心

66

欧宝体育娱乐关于加强科技创新工作的实施意见

科研教改中心

67

欧宝体育娱乐开展学术活动的管理办法

科研教改中心

68

欧宝体育娱乐科研教改工作量的计算办法

科研教改中心

69

欧宝体育娱乐科研教改基金管理条例

科研教改中心

70

欧宝体育娱乐科研教改奖励办法

科研教改中心

71

欧宝体育娱乐科研教改奖励办法

科研教改中心

72

欧宝体育娱乐科研教改项目管理办法

科研教改中心

73

欧宝体育娱乐科研教改项目实施院、系(部)分级管理办法

科研教改中心

74

欧宝体育娱乐学术委员会章程

科研教改中心

75

教学质量管理

欧宝体育娱乐教师教学质量评估方案

教务处

76

欧宝体育娱乐教师考核奖励办法(试行)

教务处

77

欧宝体育娱乐教学督查工作实施办法

教务处

78

欧宝体育娱乐教学督导委员会章程

教务处

79

欧宝体育娱乐教学质量监控与评价体系

教务处

80

欧宝体育娱乐校级优秀毕业论文(设计)评选办法

教务处

、毕业要求

本专业毕业生通过三年的学习和实践,完成人才培养方案规定的所有教学环节,修满专业人才培养方案所规定的学分,并能够支撑本专业培养目标的达成。毕业生毕业时应在素质、知识和能力等方面达到以下要求:

(一)专业能力

1、具备信息获取和职业发展的学习能力;

2、具备数据采集和预处理的能力;

3、具备大数据平台部署、运维管理的能力;

4、具备操作系统、语言编程、数据可视化工具、数据库系统的备份和恢复能力;

5、具备大数据平台业务逻辑的功能测试、性能测试的基本能力;

6、具有创新创业意识和开发软件的能力。

(二)知识素质

1、掌握运维脚本编程、面向对象程序设计;

2、掌握计算机软硬件基本理论、Hadoop实用技术、大数据系统测试、数据可视化工具;

3、熟悉职业生涯规划、专业导论、应用文写作;

4、掌握数据库技术;

5、掌握良好的人际沟通与礼仪。

(三)创新创业能力

1、具有吃苦耐劳和服务敬业意识;

2、具有良好沟通和协调能力;

3、具有良好的逻辑思维能力及团队合作精神。

4、具有较强的学习能力;

5、具有认识自身发展的重要性以及明确继续发展目标的能力

13-1 学生毕业要求一览表

项目

毕业条件具体说明

课程考查考试

所设课程均达60分以上

综合实训

60分以上

跟岗实习

60分以上

顶岗实习

60分以上

毕业设计

60分以上

技能考核

60分以上

学生操行鉴定

各学年考核合格以上

专业技能证书(X职业资格证书)

校、行、企共同制定

学分

152.5

、编制单位与人员

学校专门成立由行业企业专家、教科研人员、一线教师和学生(毕业生)代表组成的专业建设委员会,在充分对学员学情调研分析的基础上对本专业人才培养方案进行修订。

14-1 编制单位与参编人员一览表

编制单位类型

编写人员单位具体名称

参编人员姓名

专业技术职务

行政职务

行业企业

专家

山西软通乐学

 

山西思软科技有限公司

王娟云

技术总监

 

学校教学管理人员和专业教师

信息工程系大数据教研室

 

信息工程系大数据教研室

张晋芳

副教授

 

信息工程系大数据教研室

韩欣洲

 

信息工程系大数据教研室

吴格格

 

 

 

 


附件1

大数据技术专业调研分析

 

一、专业调研

   (一)行业企业发展背景

大数据(Bigdata)是对海量数据的描述和总称,大数据主要特征是信息容量巨大、数据类型繁多、存取速度快、应用价值高,除了规模庞大之外,还兼具分布式、异构、不一致等特性。如何从数量巨大、来源分散、格式多样的数据中提取有用的信息,发现新的知识,创造出新的价值,是新一代信息技术革命面临的重大课题。

如今,大数据的应用正在逐步从互联网、金融扩展到教育、政务、交通物流、医疗健康等各大社会和经济领域,深刻影响中国未来社会和经济的发展进程。国际数据公司的监测统计表明,2011年全球数据总量已经达到1.8ZBZ=10^21),并将以每两年翻一番的速度增长,数据总量增速显著。到2020年,全球的数据量将达到40ZB,而其中我国所掌握的数据将占20%IBM、甲骨文、微软等已在大数据领域发展多年的企业,大数据相关营业收入已占总收入的30% 以上。同时据我国中央财经大学中国经济管理研究院博士张永力估算,国外大数据行业约有1000亿美元的市场,而且每年都以10%的速度在增长,增速是软件行业的两倍。我国2012年大数据市场规模大约4.7 亿元,2013年增速达到138%,达到11.2亿元,而2015年,我国大数据市场规模已经达到115.9亿元,大数据已成为企业利润的新增长点。全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner预测,2018年全球大数据相关产业规模将达到2320亿美元。

近年来,大数据受到我国政府的高度重视和大力支持。2015831日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(国发〔201550),标志着将大数据纳入国家战略层面。《纲要》提出从政府大数据、新兴产业大数据、安全保障体系三个方面着手推进大数据领域十大工程建设,将我国大数据发展推到了另一个制高点。

我国十三五规划提出:实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享,大数据领域必将迎来建设高峰和投资良机。根据前瞻产业研究院《2014—2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告前瞻》中的数据显示,大数据产业在2012年的市场规模已经达到4.5亿元,经过估算,2014年将会迅速增加到15亿元,2015年更是达到100亿元的产业规模,大数据市场在未来几年将继续以超过100%的年均复合增长率增长,2018年千亿级的大数据产业将会成为最有竞争活力的新型产业之一。

20167月,国家林业局发布了《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》和《国家林业局落实<促进大数据行动纲要>的三年工作方案》,提出了深入推进林业大数据发展,加快中国林业大数据中心建设的指导思想,是推动现代林业发展的技术支撑,创新了林业大数据的发展思路,构建了林业大数据的分析体系,布局了林业大数据的发展路径。

大数据在全球经济竞争和科技发展中占有举足轻重的地位,因此,职业教育必须紧跟当前科技的发展步伐,以社会对技能型人才的需求为导向,大力培养大数据应用技术专业技能型人才,满足支撑社会经济发展的大数据岗位所急需的紧缺性人才需求。目前大数据已经应用在了各行各业中。

  1. 电商行业

    淘宝现在是亚洲最大的购物网站,它拥有几亿件商品,消费者是很难找到自己所需要的商品的,淘宝会根据用户过往的浏览历史数据,购买商品数据,购物车中的商品数据,收藏的商品的数据等,综合分析和判断,给消费者提供精准推介商品,个性化推介广告等服务,提高平台的成交率,解决消费者的选择难题,节省消费者时间。

  1. 零售行业

无人超市的诞生是大数据技术的综合运用,无人超市中人脸识别来源于大数据的分析和建模,无人超市中的扫码支付得益于大数据中的大数据实时处理。不仅如此无人超市还会不断记录消费者的购买历史记录,通过对消费记录的分析来引导消费者快速找到自己所需的商品。无人超市还会记录所有用户的消费行为和习惯,根据这些数据来及时调整商品陈列位置、摆放顺序,制定促销策略。

  1. 智慧城市应用

智慧城市是利用各种数据信息,加以采集、分析、处理。将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。如:智慧交通、智慧应急、智慧安智、智慧园区、智慧市政、智慧消防等领域。

  1. 通信行业应用

随着4G网络、移动手机终端的普及,5G网络的迅速崛起,互联网技术和通信技术的飞速发展,国家政策对大数据行业的支持,使得通信行业成为全世界发展速度最快的产业之。通信行业不但是大数据产生的基础行业,也是大数据重要的应用行业。通过大数据对通信设施合理化优化,用户资费个性化推荐,通信资源合理化约束和增加。

  1. 大数据+人工智能

大数据沃土之上诞生的AI,可以说得上是下一个时代的天选之子,是我们未来科技发展的一大风向标。我们的生活相信在不久的将来,会更加紧密地同AI技术、大数据等新兴的科学技术紧密的联系在一起,就让我们一起展望那个更加美好的未来。

(二)专业人才需求分析

今天,越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度,大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业,比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业,越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案,来提升自己的业务水平。在大数据背景之下,精通大数据的专业人才将成为企业最重要的业务角色,大数据从业人员薪酬持续增长,人才缺口巨大。全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2019年,大数据领域的工作需求急剧扩大,工作岗位激增。大数据科学家的缺口将在14万到19万之间,而懂得利用大数据做决策的分析师及经理的岗位缺口预计可能达到150万。

WANTEDAnalytics公司是一家专门对就业市场数据进行分析的公司,他的数据库包含来自150个国家的10亿个岗位信息,在将大数据定义为数据分析、数据采集、数据挖掘和数据结构四类技能的统计中,大数据相关岗位的分析中发现:就岗位数量而言,需要大数据技能岗位空缺呈现高速增长,其中大数据解决方案的销售人员、计算机系统分析师、管理分析师、IT项目经理和信息安全分析师岗位的增幅都在100%以上。这一增长趋势也将延续至2025年。而对招聘企业而言,易安信、IBM、思科、甲骨文招聘的大数据人才最多。

2018118日,教育部公布了大数据技术专业备案和审批结果,截止目前共有270所高职院校开设了大数据技术专业。山西省目前九所专科院校开设大数据技术专业,但是聚焦于农林行业大数据应用的院校尚属空白,新专业以《国家中长期科学和技术发展规划纲要》和《促进大数据发展行动纲要》为指南,以职业教育紧跟科技发展步伐为契机,以社会对技能型人才的需求为导向,只有大力培养大数据技术专业的技能型人才,才能满足支撑社会经济发展的大数据岗位所急需的紧缺性人才需求,所以ob欧宝体育官网入口开设大数据技术专业既可填补在农林类专科院校的布局空白,又可以满足山西区域对人才的需求,是适应山西经济转型发展需要的。

 


2

大数据技术专业职业能力分析及

学习领域构建

大数据技术专业职业岗位与工作任务分析表

工作过程(项目)

岗位(群)名称

岗位主要职责描述

主要工作任务

典型职业能力

学习领域

根据对项目背景和目的的分析,完成基础大数据采集

大数据采集工程师

数据的采集、整理、清洗以及存储

1、 负责数据采集程序的编写、调试、运行;

2、 负责分布式程序的部署、优化、维护;

3、 负责所需数据的整理、清洗、入库;

4、 针对不同网站的反爬虫技术提出有效的应对策略。

1、逻辑思维能力强,有较强的排错能力,善于发现问题并针对性的提出改进措施;

2、具有维护报告编写、分析的能力。

3、非关系型数据库理论知识,具备数据采集和多数据源整合的基本能力;

4、掌握数据库查询、修改、统计等操作。

大数据应用理论基础知识

大数据框架技术

大数据存储技术

大数据预处理技术

 

根据项目需求分析,完成数据库ER建模和关系建模

大数据运维工程师

对大数据业务系统部署与维护,创建数据库ER模型和关系建模

1、负责大数据业务系统部署与维护,故障排除以及对突发事件的及时响应处理。

2、设计及实现自动化工具及系统,支撑业务的快速迭代发布,提升运维效率。

3、完成数据库的创建,数据表的设置以及数据类型的指定。

4、负责运维文档和应急文档编写。

1、熟悉Hadoop/ HBase/spark等大数据系统,有大数据平台运维工开发;

2、具有较强的学习能力、逻辑分析能力、问题排查能力;

3、熟悉Linux操作系统、熟悉Java、熟练使用Shell/Perl/Python中至少一种语言,能熟练编写常规运维脚本。

4、逻辑思维能力强,有较强的排错能力,善于发现问题并针对性的提出改进措施;

5、具有维护报告编写、分析的能力。

大数据应用理论基础知识

大数据框架技术

Linux操作系统

大数据编程技术

大数据存储技术

大数据预处理技术

将相关数据以图表的方式进行直观呈现

大数据可视化工程师

应用前端前沿技术可以进行产品策略和展现逻辑分析和计算,设计大数据可视化产品。

1、负责数据可视化产品的视觉设计,参与大数据可视化产品策划工作;

2、深入理解主要数据可视化展现形式,针对实际的业务场景梳理数据关系,提出专业的数据可视化元素运用的建议;

3、根据产品策略和展现逻辑分析和计算,将展现数据进行提取和整合;

4、研究前端前沿技术,并探索应用于产品;

5.为前端技术改进、优化、技术选型提供解决方案。

1、具备Web 前端相关技术,HTML /CSS /Javascript,页面布局和切图相关技术;

2、具备jQuery 等主流的 js 框架和数据交互相关技术;

3、具备数据库操作能力

4、具备Linux 环境下的项目开发及部署的能力;

5、具有较强的沟通能力和团队协作能力;

6、熟悉数据可视化相关工具;

7、具有良好的计划编制和执行能力。

数据应用理论基础知识

大数据框架技术

前端布局技术

前端框架技术

Linux操作系统